GPT elixr stream unfold

· devopsnote's blog

Question #

实现一个简单的函数, 每次按id递增从UserDynamic model 查询1000条数据, 用migrate_dynamic 函数处理, 直接遍历完所有数据

Answer #

以下是一个基本的实现方式，其中migrate_dynamic是你的数据处理函数。我们使用Ecto的流式查询来遍历数据，每次查询1000条，并且记住上一次查询的最后一个ID，使得查询结果按ID递增。

 1def process_data_in_batches do
 2  initial_id = 0
 3  batch_size = 1000
 4
 5  Stream.unfold(initial_id, fn last_id ->
 6    batch_query = from(u in UserDynamic,
 7                       where: u.id > ^last_id,
 8                       order_by: u.id,
 9                       limit: ^batch_size)
10
11    case Repo.all(batch_query) do
12      [] ->
13        nil  # 返回nil会结束流
14
15      batch ->
16        last_batch_id = batch |> List.last() |> Map.get(:id)
17        {batch, last_batch_id}  # 返回一个元组，第一个元素是当前的批次，第二个元素是下一次迭代的起点
18    end
19  end)
20  |> Stream.each(&migrate_dynamic/1)
21  |> Stream.run
22end
23
24defp migrate_dynamic(batch) do
25  # 在这里，你可以对批量数据进行传递到你的函数进行处理
26  Enum.each(batch, &your_process_function/1)
27end

这个process_data_in_batches函数开始于ID 0，并以1000条记录为一批进行处理。每批数据通过migrate_dynamic进行处理。注意，你需要替换your_process_function为实际处理单个UserDynamic项的函数。

解释下 Stream.unfold #

Stream.unfold/2 是 Elixir 的一个内建函数，用于生成一个流。它接受两个参数：

  1. 初始的状态值。在流开始时，这个值会被作为第一次调用生成函数的输入。

  2. 一个生成函数，每次调用都会返回一个包含两个元素的元组，或者nil。元组的第一个元素是流的下一个值，第二个元素是传递给下一次调用生成函数的新的状态值。如果生成函数返回nil，那么流就会停止。

这是一个简单的例子：

 1stream = Stream.unfold(0, fn n ->
 2  if n < 5 do
 3    {n, n + 1}  # 下一个流的值，和下一次状态值
 4  else
 5    nil  # 表示流结束
 6  end
 7end)
 8
 9Enum.to_list(stream)
10# => [0, 1, 2, 3, 4]

在这个例子中，我们从0开始，然后每次迭代都把当前的状态值加1，直到状态值达到5，返回nil结束流。

在你的代码中，Stream.unfold用于按id递增创建一个UserDynamic数据的流，每次处理一个批次。函数内部每次查询一批UserDynamic数据，并追踪最后一个id，这样可以在下一次迭代获取更大id的数据。当查询没有结果时，返回nil表示流的结束。